Искусственный интеллект в цифровой экономике

Уважаемые будущие бакалавры!

«Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта сопровождается существенным ростом как государственных, так и частных инвестиций в их развитие, а также в разработку прикладных технологических решений на основе искусственного интеллекта. В настоящее время в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений. По оценкам экспертов, ожидается, что благодаря внедрению таких решений рост мировой экономики в 2024 году составит не менее 1 трлн. долларов США» (Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.). В число приоритетных для ИИ областей вошли: компьютерное зрение, обработка языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений, на поддержку проектов в области ИИ в нашей стране будет направлено 5,26 млрд рублей. Искусственный интеллект становится вектором развития Факультета компьютерных технологий и информационной безопасности РГЭУ(РИНХ), приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 25.12.2020 № 1580 нашему Университету присужден статус федеральной инновационной площадки «Развитие научно-исследовательского, образовательного и инновационного потенциала обучающихся РГЭУ(РИНХ) в области искусственного интеллекта». Для обеспечения запланированного роста экономики, участия в проектах потребуются тысячи и тысячи молодых специалистов, вооруженных знаниями в сфере искусственного интеллекта и его применения в различных отраслях экономики. Таких специалистов готовят здесь.

О ПРОГРАММЕ

«Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта»

Цель программы - подготовка уникальных специалистов, будущих лидеров в области искусственного интеллекта, которые будут активно участвовать в реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Популярность данного направления на сегодняшний день велика: спрос на специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения очень высок и постоянно растет. По статистике Яндекса за 2019 год, это направление деятельности демонстрирует самый большую динамику увеличения спроса среди всех сфер IT, находит широкое применение в сфере финансов, логистики, здравоохранения, лингвистики и других областей. Рынок сильно нуждается в экспертах, способных создавать и обслуживать искусственные нейронные сети, т. к. это дает возможность автоматизировать рабочие процессы, выявлять скрытые тенденции, делать результативные прогнозы, разрабатывать новые полезные продукты и сервисы.
Данная программа бакалавриата охватывает основы искусственного интеллекта и машинного обучения, специальные разделы математики и компьютерных наук, включает элементы параллельных вычислений и другие актуальные дисциплины. К разработке учебного плана и обеспечению образовательного процесса привлекаются кафедры факультета «Компьютерные технологии и информационная безопасность": «Информационные технологи защита информации, «Информационные системы и прикладная информатика», руководители и ведущие специалисты ИТ компаний (ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика», АО «Юбитек» и др.). При формировании учебного плана использовался опыт Университета Амстердама, Университета Джона Хопкинса, MTI, Стэндфорской Инженерной школы, МФТИ и других ведущих вузов.
Студенты активно участвуют в грантовых конкурсах Умник, Цифровой прорыв, хакатонах работодателей.
Презентация программы

ФОРМА И СРОК ОБУЧЕНИЯ

ОЧНАЯ

4 года

ОЧНО-ЗАОЧНАЯ

5 лет

ОСНОВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Введение в науку о данных

Основы искусственного интеллекта

Правовое регулирование искусственного интеллекта

Основы алгоритмизации и программирования

Теория вероятностей и математическая статистика

Инструменты и библиотеки языка Python

Алгоритмы машинного обучения

Интеллектуальная обработка текстов

Искусственные нейронные сети

Методы искусственного интеллекта в современных финансах

Математический анализ

Алгебра и геометрия

Формирование soft-skills как драйвера успешного профессионального роста в цифровой экономике.

По желанию магистранта использование он-лайн курсов РГЭУ(РИНХ) и других известных порталов он-лайн образования вместо очных занятий.

Низкая фиксированная стоимость обучения, гибкая форма оплаты.

ПРЕИМУЩЕСТВА И ВОЗМОЖНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Сочетание работы с учебой. Широкие возможности при трудоустройстве в период обучения на основе формирования востребованных рынком компетенций в области цифровых технологий, анализа данных, программных средств, командной и проектной работы

Отсрочка от армии для обучающихся по очной форме, поступивших сразу по окончании бакалавриата

Помощь в трудоустройстве в компаниях- партнерах РГЭУ(РИНХ)

Рассрочка платежей за учебу и кредит на образование с господдержкой от Сбербанка

Участие в образовательном процессе преподавателей-практиков

Участие совместно с преподавателями в хакатонах, грантах и конкурсах с большим призовым фондом

Возможность занятия спортом

Удачное географическое расположение г. Ростова-на-Дону, университет предоставляет магистрантам собственные базы отдыха на Азовском море и Архызе.

Иногородним предоставляется благоустроенное общежитие

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ

Программировать на языке Python , работать с библиотеками Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, Keras

Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib, ggplot, seaborn, Plotly

Работать с базами данных MongoDB, PostgreSQL

Выстраивать модели машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и др

Применять технологические решения на основе искусственного интеллекта в различных отраслях экономики и общественной жизни

Применять искусственные нейронные сети для решения задач по компьютерному зрению, обработке текстов, в сфере здравоохранения, логистики, криминалистики